智能硬件是目前资本市场较为火热的一个话题。进入2015年以来，DJI的超高估值和机器人领域所不断曝光的融资进一步推动了智能硬件的火热。

人们对于“科技”总是充满着美好的希望与丰富的想象空间。尽管对于国内的智能硬件尚存在很多争议，但是随着互联网以及智能终端的普及，以智能硬件为载体的科技变革正在迅速的渗透进人们的生活。在国外，我们已经看到了智能化在一些领域的重大进展，比如：google的无人驾驶已经进行过多次路测，宝马、奥迪等多个汽车厂商已经推出半自动驾驶的产品。

然而，在一堆令人眼花缭乱的智能硬件产品中，我们关注的核心究竟是什么？

正如人的成长过程，首先要通过感知器官（如眼睛、耳朵、鼻子等）去感知到外界信号，并对比大脑中的历史信息进行比较从而对信号进行处理和判断，最终通过手、脚等器官执行。智能硬件的真正智能化，是要能够代替人去做出决策甚至说可以做出比人更优秀的决策。那也就要求智能化的硬件设备，需要具备三个重要因素：

1.对环境的主动感知能力；2.对信息的认知判断能力；3.在认知基础上的执行能力。

其中，具备主动感知能力，是智能硬件开启智能化的首要因素。

然而，需要强调的是，我们所强调的感知并不是单纯的传感器，而是基于传感器所获取的各种信息，结合大数据处理和识别算法形成信号处理结果的一个完整过程。

以汽车智能驾驶为例，其过程主要是通过图像、激光等传感器获取车辆的外部环境信息，通过数据库进行匹配将图像、激光所获取的信息进行处理，形成对于车辆驾驶决策所需要的形象信息。 图汽车智能驾驶信息感知模块组成从上图我们可以很直观的体会到，感知的核心不是传感器，其核心在于背后的数据库的完整性以及处理算法的准确率、虚警率、效率（很多时候决策是需要实时进行的），尤其重要的是，数据库和算法本身是不断演进的，随着积累的数据的越来越多，数据库会越来越完整，算法的准确率、虚警率、效率都会得以不断的提升，正如人对于信息的感知是不断进步的。

根据这个逻辑，我们不难理解mobileye这样的一个2014年收入不到1.5亿美金而且处于亏损状态的公司能够估值达到100亿美金的逻辑：

1）智能视觉感知能力推动自动驾驶。

Mobileye的核心功能是通过一个高敏感度的摄像头，相当于给汽车装配“眼睛”。它不只是通过传感器获取信息，更是对信息进行了进一步的处理，让车辆本身具备自动辨别前方/周围环境的能力，对可能发生碰撞事故的障碍物提前预警，避免危险事故的发生。

2）大数据驱动智能算法优化。

mobileye目前在汽车行驶环境识别中已经处于了领先的位置，有了数十万台的装机量，进入了整车厂，其不断积累的数据保证了其数据库的不断完善，以及其算法的逐渐优化，并进一步加强其在汽车智能驾驶领域的领先优势；

目前，全球的智能硬件创业者在主动感知领域已经做出了很多的尝试，包括医疗工业产业，家庭环境等领域。我认为这些尝试和进步是智能硬件真正成熟的前提及价值所在。没有感知，一切的智能硬件都将围绕着智能硬件单品、传统产品的远程控制这些简单的逻辑在走。

我想，未来的智能硬件，不仅会替代人类做出判断，也会成为人类感知器官的延伸。或许有一天，电影《人工智能》的时代真的会来临，而我们也期待更多的创业团队，在智能硬件感知领域多一些研究与思考，推动一个全新的时代到来。